\n\u00bfLa teor\u00eda de la sabidur\u00eda de las multitudes puede ayudarte a anticipar las preferencias del p\u00fablico? Una investigaci\u00f3n muestra que permite hacer predicciones bastante precisas sobre sus gustos si se dan las condiciones adecuadas.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Satisfacer las necesidades de los clientes en tiempo real <\/strong>ya es un imperativo para las empresas en la econom\u00eda digital. Pero quiz\u00e1s en breve esto no sea suficiente. Para competir con \u00e9xito, muchas compa\u00f1\u00edas necesitar\u00e1n saber qu\u00e9 quieren los consumidores incluso antes que ellos mismos.<\/p>\n
Los avances tecnol\u00f3gicos y en el an\u00e1lisis de datos ya lo han hecho posible. Por ejemplo, Amazon<\/strong> y Netflix <\/strong>utilizan los datos que recopilan de sus usuarios para proponerles otros productos. Estos algoritmos se basan en informes sobre cu\u00e1nto les ha gustado a los clientes aquello que han consumido.<\/p>\n
El profesor del IESE Johannes M\u00fcller-Trede<\/strong>, Shoham Choshen-Hillel<\/strong>, Meir Barneron<\/strong> e Ilan Yaniv <\/strong>han investigado las probabilidades de \u00e9xito de estos algoritmos a partir de predicciones sobre cu\u00e1nto le gustar\u00eda a un cliente una propuesta espec\u00edfica.<\/p>\n
La teor\u00eda de la sabidur\u00eda de las multitudes<\/strong> sostiene que la estimaci\u00f3n media de un grupo suele ser m\u00e1s acertada que la de una sola persona. Esta mejora en la precisi\u00f3n ya se ha comprobado a la hora de predecir datos objetivos (por ejemplo, cu\u00e1nto recaudar\u00e1 una pel\u00edcula en taquilla). Pero los autores de la investigaci\u00f3n han demostrado que tambi\u00e9n se puede aplicar para predecir los gustos (cu\u00e1nto disfrutar\u00e1 un individuo de esa pel\u00edcula).<\/p>\n
Para analizar las predicciones referentes al gusto, los autores realizaron dos experimentos. En el primero, 108 participantes escucharon piezas musicales de numerosos g\u00e9neros y luego calificaron cu\u00e1nto les hab\u00eda agradado cada pieza y cu\u00e1n familiarizados estaban con ella. En el segundo, los participantes vieron fragmentos de diversos cortometrajes y se les pidi\u00f3 que estimaran cu\u00e1nto les gustar\u00edan los cortometrajes enteros. Una semana despu\u00e9s, vieron los cortometrajes y calificaron cu\u00e1nto les hab\u00eda gustado realmente cada uno. En ambos experimentos, la media de las predicciones<\/strong> y valoraciones <\/strong>de otros participantes permit\u00eda predecir con bastante acierto los gustos <\/strong>de un individuo en particular.<\/p>\n
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