{"id":2627,"date":"2022-01-20T20:51:18","date_gmt":"2022-01-20T20:51:18","guid":{"rendered":"https:\/\/perspectiva.ide.edu.ec\/investiga\/?p=2627"},"modified":"2022-01-20T20:51:18","modified_gmt":"2022-01-20T20:51:18","slug":"apuesta-por-la-produccion-flexible-aprenderas-y-saldras-ganando","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ide.edu.ec\/perspectiva\/2022\/01\/20\/apuesta-por-la-produccion-flexible-aprenderas-y-saldras-ganando\/","title":{"rendered":"Apuesta por la producci\u00f3n flexible: aprender\u00e1s y saldr\u00e1s ganando"},"content":{"rendered":"

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La producci\u00f3n flexible permite comprender la demanda real de forma m\u00e1s \u00e1gil y aprender de los datos para tomar decisiones m\u00e1s rentables.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Existe una pregunta operativa esencial: \u00bflos beneficios de una fabricaci\u00f3n flexible superan los costes? Esta vez no nos limitaremos a responder que depende; para entornos de grandes cambios o con m\u00e1rgenes de beneficio moderados o bajos, la respuesta es s\u00ed. La raz\u00f3n es que la producci\u00f3n flexible permite aprender de los datos y, de ese modo, detectar tendencias comerciales y mejorar los resultados de la empresa.<\/p>\n

As\u00ed lo sugiere el profesor del IESE Mihalis Markakis en el art\u00edculo \u00abOn the Learning Benefits of Resource Flexibility\u00bb, publicado en Management Science<\/em>.<\/p>\n

Markakis asegura que la habitual f\u00f3rmula de tomar decisiones sobre la capacidad en base a datos hist\u00f3ricos (por lo general, sobre ventas) es suficiente cuando la demanda no excede la oferta.<\/p>\n

Sin embargo, muchas veces, los datos de ventas no reflejan la demanda real, sino m\u00e1s bien el grado de capacidad disponible. En esos casos, estamos tratando con datos parciales que ignoran las ventas perdidas.<\/p>\n

A pesar de tener capacidad para satisfacer los picos de demanda, muchas compa\u00f1\u00edas se resisten a invertir en cambios para hacerlo porque conlleva costes elevados, sobre todo cuando el mercado experimenta grandes variaciones. Como resultado, es probable que pierdan ventas.<\/p>\n

Cuando se cuenta con recursos flexibles, sin embargo, es m\u00e1s f\u00e1cil adaptar la producci\u00f3n a los cambios del mercado. Ello permite comprender la demanda real de forma m\u00e1s \u00e1gil y, de esa manera, mejora la capacidad predictiva de la empresa. Al tener m\u00e1s datos, las decisiones sobre inversi\u00f3n en capacidad pueden tomarse en tiempo real y as\u00ed aumenta la rentabilidad, ratifica Markakis.<\/p>\n

Pisa el pedal a fondo<\/strong><\/h5>\n

Tomemos como ejemplo una f\u00e1brica que hace dos tipos de autom\u00f3viles: el modelo X y el modelo Y. Una producci\u00f3n flexible se traduce en que la capacidad se puede cambiar para satisfacer la demanda fluctuante de los clientes de X frente a los de Y, teniendo en cuenta la rentabilidad de cada modelo. La f\u00e1brica puede optar por herramientas para reducir la variabilidad de la demanda o aumentar la flexibilidad tan conocidas y estudiadas como risk pooling<\/em>, operational hedging<\/em> o profit-maximization optionality<\/em>. Sin embargo, se enmarcan en un contexto reactivo m\u00e1s que de anticipaci\u00f3n, por lo que, al final, encarecen la producci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 pasa si se trata de operaciones con m\u00e1rgenes reducidos? \u00bfVale la pena incurrir en costes adicionales? En realidad, asegura esta investigaci\u00f3n, la flexibilidad aten\u00faa la parcialidad de los datos y facilita un mayor conocimiento de la verdadera demanda. En entornos donde se producen cambios a un ritmo vertiginoso, la flexibilidad de la producci\u00f3n permite aprender de los datos. Y este aprendizaje es el que facilita a las empresas actuar de forma proactiva y aumentar su rentabilidad.<\/p>\n

Sobre la investigaci\u00f3n<\/strong><\/h5>\n

Para analizar los beneficios de los recursos flexibles sobre el aprendizaje, los investigadores utilizaron modelos centrados en un problema de decisi\u00f3n sobre capacidad para dos productos a lo largo de dos per\u00edodos de tiempo. Los resultados de los an\u00e1lisis muestran que el aprendizaje que genera la flexibilidad puede tener un impacto muy positivo en la rentabilidad de la empresa.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n de Mihalis Markakis cuenta con el apoyo del Ministerio de Econom\u00eda, Industria y Competitividad de Espa\u00f1a [beca ECO2016-75905-R (AEI \/ FEDER, UE)] y de una beca Juan de la Cierva, as\u00ed como del Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n de Espa\u00f1a a trav\u00e9s de una beca Ram\u00f3n y Cajal.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Descargar art\u00edculo<\/a><\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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