\nEntender c\u00f3mo puede la inteligencia artificial m\u00e1s b\u00e1sica o las redes neuronales entrar al terreno estrat\u00e9gico para producir mayor competitividad, es uno de los grandes retos a los que se enfrenta el creador moderno.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Pensar un poco hacia adelante en estrategia parecer\u00eda ser la peor decisi\u00f3n en un mundo que se mueve con \u201cexternalidades\u201d agobiantes. \u00bfC\u00f3mo tratar de proyectarse en el tiempo cuando existe una p\u00e9rdida de poder en los gobiernos de los pa\u00edses, las organizaciones o la educaci\u00f3n, cuando los comportamientos de los usuarios son tan \u201cet\u00e9reos\u201d como impredecibles? \u00bfO cuando la \u201cavalancha\u201d de tecnolog\u00edas convergentes ha modificado un panorama m\u00e1s o menos estable? Se impone la habilidad para entender las tendencias, establecer las conexiones y mejorar las \u201cconfiguraciones\u201d estrat\u00e9gicas.<\/p>\n
Es un ejercicio que necesita ciertos talentos especiales: 1) Habilidad para creer que el futuro NO es la continuaci\u00f3n del pasado, y que la \u201czona de confort\u201d nunca ser\u00e1 la misma; 2) Deconstruir la \u201creceta\u201d actual y ver si, modificando fuertemente algo, se puede hacer frente a las externalidades y al agobio interno de las personas; 3) Tener el olfato<\/strong> para \u201cdestruir\u201d cuando el modelo est\u00e1 agotado definitivamente; y, 4) Comenzar por analizar y dise\u00f1ar la cultura organizacional que va a defender<\/strong> a la empresa de este cambio disruptivo.<\/p>\n
Las configuraciones<\/strong> de modelos estrat\u00e9gicos pueden ser infinitas. Es posible estar en un dise\u00f1o para generar experiencias al consumidor y deconstruirlo para pasar a la innovaci\u00f3n + tecnolog\u00eda. La innovaci\u00f3n escapa de la esclavitud del producto y se incorpora al dise\u00f1o de los componentes del comportamiento organizacional, como el liderazgo, y a varias elecciones de la estrategia como el AI marketing o los canales. Pero el grado m\u00e1s alto de innovaci\u00f3n consiste en cambiar la mentalidad directiva, eliminar una estructura jer\u00e1rquica t\u00f3xica y tener un prop\u00f3sito infinito m\u00e1s all\u00e1 del resultado econ\u00f3mico.<\/p>\n
En este mar de decisiones surge, posiblemente, la elecci\u00f3n que est\u00e1 cambiando cualquier configuraci\u00f3n: la tecnolog\u00eda. La \u201cmadre\u201d de las tecnolog\u00edas es la inteligencia artificial (IA). Entender c\u00f3mo puede la IA m\u00e1s b\u00e1sica o las redes neuronales entrar al terreno estrat\u00e9gico para producir mayor competitividad, es uno de los grandes retos a los que se enfrenta el creador moderno. Esto es f\u00e1cil de decir, no de llevar a la pr\u00e1ctica. Porque, adem\u00e1s, la IA alimentada por datos tiene que formar una \u201cred tecnol\u00f3gica\u201d con la realidad extendida, la automatizaci\u00f3n, blockchain<\/em> y qui\u00e9n sabe con qu\u00e9 m\u00e1s que aparezca en poco tiempo.\u00a0 El aprendizaje autom\u00e1tico requiere de grandes cantidades de datos para conseguir una anal\u00edtica adecuada. Las empresas, en su mayor\u00eda, tienen small data <\/em>y no big data<\/em>. Este ya es un inconveniente si se quiere dise\u00f1ar una inteligencia artificial que ayude en la productividad y creatividad. Siempre es posible utilizar una IA desarrollada por otra organizaci\u00f3n y la posibilidad de llenar los espacios con datos sint\u00e9ticos. \u00a1Bienvenido a la era del dise\u00f1o, de la capacidad de conectar puntos para crear valor, de los \u201canarquistas\u201d del pasado obsoleto y de los \u201catrevidos\u201d del futuro incierto!<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n
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