\nLa automatizaci\u00f3n no puede suplantar el discernimiento humano (\u2026) \u00abSiempre tiene que estar el criterio humano, y ojal\u00e1 prevalezca\u00bb, dice Vergara.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Con la inteligencia artificial como acelerador de procesos y decisiones, surge un desaf\u00edo clave: c\u00f3mo mantener el prop\u00f3sito y la sostenibilidad como piezas centrales de las organizaciones sin frenar su innovaci\u00f3n ni perder su rumbo humano.<\/p>\n
La aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha puesto a las empresas frente a un dilema silencioso pero esencial. La eficiencia, impulsada por algoritmos cada vez m\u00e1s sofisticados, avanza a un ritmo que supera los marcos \u00e9ticos, culturales y estrat\u00e9gicos tradicionales. Mientras tanto, conceptos como prop\u00f3sito y sostenibilidad se vuelven m\u00e1s exigentes, observados y necesarios para construir legitimidad social.<\/p>\n
En ese sentido, entre lo humano que debe perdurar y lo tecnol\u00f3gico que no deja de crecer, surge una pregunta: \u00bfc\u00f3mo convivir\u00e1n estos esos elementos sin contradecirse?<\/p>\n
Ese fue el punto de partida de la charla que realiz\u00f3 Patricio Vergara, director acad\u00e9mico del IDE Business School, dentro del programa de Continuidad de esa instituci\u00f3n. \u00c9l sostiene que prop\u00f3sito, sostenibilidad e inteligencia artificial no solo coexisten dentro de las organizaciones, sino que avanzan con l\u00f3gicas distintas. \u00abEl objetivo principal de la inteligencia artificial es aumentar la eficiencia de la organizaci\u00f3n\u00bb, afirma. Pero frente a ello, recuerda que \u00abel prop\u00f3sito empresarial busca potenciar la contribuci\u00f3n de la empresa con la sociedad\u00bb y que la sostenibilidad busca \u00abmantener a la empresa vigente en el tiempo, en beneficio del humano\u00bb.<\/p>\n
La tensi\u00f3n entre estas fuerzas es visible. \u00abSi quisi\u00e9ramos darle un tinte negativo, podr\u00edamos decir que se contraponen ligeramente\u00bb, explica, porque mientras la inteligencia artificial impulsa una mayor automatizaci\u00f3n, \u00abesto va en perjuicio de la participaci\u00f3n del humano en la empresa\u00bb. Por eso insiste en regresar a la esencia: \u00abEl prop\u00f3sito debe ser esa raz\u00f3n de ser profunda de una empresa. No es un eslogan, es un compromiso social a largo plazo\u00bb.<\/p>\n
La integraci\u00f3n de la IA debe responder a ese prop\u00f3sito, no desplazarlo. Sobre la sostenibilidad, reconoce que la tecnolog\u00eda puede ser una aliada clave en eficiencia energ\u00e9tica, reducci\u00f3n de emisiones y trazabilidad de cadenas de suministro, entre otros beneficios. Pero tambi\u00e9n la matiza en que \u00abhay ligeros riesgos, como el consumo energ\u00e9tico de los modelos de inteligencia generativa, los sesgos algor\u00edtmicos, el mal uso y la privacidad\u00bb.<\/p>\n
All\u00ed entra la gobernanza, un elemento que para Vergara es decisivo. \u00abLa clave est\u00e1 en gobernarla, no solo en desplegarla\u00bb, se\u00f1ala. Esto implica pol\u00edticas claras, comit\u00e9s transversales, criterios de aprobaci\u00f3n y un an\u00e1lisis cuidadoso de causa-efecto: qu\u00e9 aporta cada proyecto de IA al prop\u00f3sito corporativo, qu\u00e9 afecta, qu\u00e9 contradice.<\/p>\n
Para \u00e9l, la automatizaci\u00f3n no puede suplantar el discernimiento humano en decisiones de impacto operativo o estrat\u00e9gico. \u00abSiempre tiene que estar el criterio humano, y ojal\u00e1 prevalezca\u00bb. Porque una organizaci\u00f3n, en su definici\u00f3n m\u00e1s b\u00e1sica, sigue siendo \u00abun grupo de personas con un prop\u00f3sito que busca ser sostenible en el tiempo\u00bb.<\/p>\n
En este contexto, Vergara cuestiona la fe ciega en el algoritmo.\u00bbConfiamos en los sistemas de inteligencia artificial casi como un acto de fe\u00bb, dice, recordando que un error, un sesgo o una mala programaci\u00f3n no solo afecta procesos, sino la reputaci\u00f3n y el alineamiento \u00e9tico de la empresa. Decisiones aparentemente t\u00e9cnicas, como priorizar un mercado, un cliente o un perfil, pueden ir en contra de la misi\u00f3n corporativa si no se supervisan con rigor.<\/p>\n
Frente a eso, su conclusi\u00f3n es tanto una advertencia como un camino a seguir: \u00abLa compatibilidad no solo es posible, es necesaria\u00bb. Las empresas que integren prop\u00f3sito, sostenibilidad e IA bajo marcos s\u00f3lidos \u00abvan a tener modelos competitivos que velan por el ser humano, no solo por la eficiencia operativa\u00bb. Quienes adopten la tecnolog\u00eda sin ese equilibrio, en cambio, podr\u00edan brillar en el corto plazo, pero perder relevancia ante una sociedad que ya no tolera incoherencias.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n
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